開催概要

◆テーマ：悪質なSNS投稿から企業を守る！投稿検知システム：KIBIT Knowledge Probe

近年はSNSの普及により、マイナスの情報はまたたく間に世間で拡散されます。これにより企業の評判が下がり業績が悪化する危険性がありますので、レピュテーションリスクを避けるためには企業の評判の把握とその管理が必要です。しかし、情報・データがあふれる現代において、データ分析なくして把握することは容易ではありません。
本セミナーでは、ツイッターやインスタグラムなどのSNSに投稿された内容から誹謗中傷や名誉棄損など企業イメージを左右する内容を検知できるAIを紹介し、レピュテーションリスクを回避する方法を紹介します。

　

◆日時：2020年6月18日（木）11：00～11：40

◆形式：無料Webセミナー（インターネット接続できるPC環境のみ必要）

◆利用ツール：Zoom（参加登録後に、Zoom URLをお送りいたします）


◆こんな方にオススメ！
・レピュテーションリスクを回避したい方
・ビジネスデータ分析を効率化したい方
・AI×テキスト分析に興味がある方
講師
　
清原 悠
株式会社FRONTEO ビジネスソリューション第二本部所属。テレビ番組制作会社にて営業・制作を経験後、FRONTEOに入社。 現在はVOC分析、 論文分析、エントリーシート分析などのテキスト × AIソリューションを食品、飲料、製薬会社中心に提案。　


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