近年はSNSの普及により、マイナスの情報はまたたく間に世間で拡散されます。これにより企業の評判が下がり業績が悪化する危険性がありますので、レピュテーションリスクを避けるためには企業の評判の把握とその管理が必要です。しかし、情報・データがあふれる現代において、データ分析なくして把握することは容易ではありません。
本セミナーでは、ニュース・SNSデータの分析を支援する人工知能を紹介し、データ収集のプロセスから、人工知能への学習までの流れを説明します。人工知能により見つけたい情報を自動で仕分け・抽出することで、レピュテーションリスク回避を支援します。

◆こんな方にオススメ！
・レピュテーションリスクを回避したい方
・ビジネスデータ分析を効率化したい方
・AI×テキスト分析に興味がある方
　
講師
　
畠山 薫
ビジネスソリューション第2本部　ソリューション1グループ
ビジネスエキスパート/KIBITデータサイエンティスト

一橋大学大学院卒業後、2015年にFRONTEOへ入社。事業立ち上げ当初は、データサイエンティストのサポートとして解析も行い、営業メンバーとしては初のデータサイエンティストの職能を獲得。 主に自動車業界や機械業界などを担当し、コンサルティングからデータ解析、既存アプリケーション、受託開発と幅広く提案。　


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