コールセンターの応対品質を維持するためにはモニタリングが必要ですが、実際の問い合わせ内容や応答を分析・整理して長期的な業務の品質向上につなげるには高いレベルのスキルと大変な労力が求められます。今回のセミナーでは、電気機器メーカーの導入事例を取り上げ、人工知能による上記課題の解決方法についてご紹介します。
◆こんな方にオススメ!
◆こんな方にオススメ!
・FAQ作成を高度化・効率化したい方
・口コミを分析し、業務品質を向上させたい方
・AI×テキスト分析に興味がある方
・口コミを分析し、業務品質を向上させたい方
・AI×テキスト分析に興味がある方
講師
畠山 薫
ビジネスソリューション第2本部 ソリューション1グループ
ビジネスエキスパート/KIBITデータサイエンティスト
一橋大学大学院卒業後、2015年にFRONTEOへ入社。事業立ち上げ当初は、データサイエンティストのサポートとして解析も行い、営業メンバーとしては初のデータサイエンティストの職能を獲得。 主に自動車業界や機械業界などを担当し、コンサルティングからデータ解析、既存アプリケーション、受託開発と幅広く提案。
ビジネスエキスパート/KIBITデータサイエンティスト
一橋大学大学院卒業後、2015年にFRONTEOへ入社。事業立ち上げ当初は、データサイエンティストのサポートとして解析も行い、営業メンバーとしては初のデータサイエンティストの職能を獲得。 主に自動車業界や機械業界などを担当し、コンサルティングからデータ解析、既存アプリケーション、受託開発と幅広く提案。